9.2. 基于kube-state-metrics采集器监控K8S集群

若已有内置模板，可忽略9.2.2-9.2.3章节

9.2.1. 安装kube-state-metrics

9.2.1.1. 查看K8S集群版本

进入k8s集群主节点执行命令查询K8S部署版本

kubectl get node

如图所示，版本在最后一列，这里K8S集群版本为：v1.21.5 9.2. 基于kube-state-metrics采集器监控K8S集群操作截图 1

9.2.1.2. 查找集群对应的采集器版本

kube-state-metrics采集器跟K8S版本有适配兼容的限制，版本如果差异过大，可能会导致kube-state-metrics无法采集到K8S的相关指标数据。因此kube-state-metrics部署版本要适配K8S集群版本。访问kube-state-metrics仓库：GitHub - kubernetes/kube-state-metrics: Add-on agent to generate and expose cluster-level metrics. 打开后，在左上角可以查看对应的分支版本，默认是最新版主分支。 9.2. 基于kube-state-metrics采集器监控K8S集群操作截图 2

9.2. 基于kube-state-metrics采集器监控K8S集群操作截图 2

选择对应版本后，下拉，可以看到最近的适配版本信息。 9.2. 基于kube-state-metrics采集器监控K8S集群操作截图 3

这里分支选择了release-2.2.然后看到kube-state-metrics的v2.2.4版本可以支持K8S的v1.21版本，因此这里部署kube-state-metrics的v2.2.4版本。

9.2.1.3. 拉取kube-state-metrics部署文件

首先使用国内的git源进行拉取拉取地址：猫科动物/kube-state-metrics 使用下面命令进行拉取（若没有git，直接yum安装一个）

git clone https://gitee.com/peichengchen/kube-state-metrics.git

如图为拉取完后：

9.2. 基于kube-state-metrics采集器监控K8S集群操作截图 4

然后切换到可用的分支

cd kube-state-metrics/examples/standard

进入后，可以看到kube-state-metrics的部署文件。 9.2. 基于kube-state-metrics采集器监控K8S集群操作截图 5

这个是最新版的文件，需要进行一个版本切换，这里的release根据自己的选择的版本调整即可。

git checkout -b release-2.2 remotes/origin/release-2.2

如图所示：成功进行切换 9.2. 基于kube-state-metrics采集器监控K8S集群操作截图 6

然后查看目前版本是多少

vim deployment.yaml

为2.2.4，刚好是需要的版本，则无需再进行修改 9.2. 基于kube-state-metrics采集器监控K8S集群操作截图 7

9.2.1.4. 修改部署镜像源

部署文件内使用的镜像源默认是国外的，访问速度很慢，而且有可能无法访问。因此切换为国内的部署镜像源直接进行批量替换

grep "k8s.gcr.io" -rl . |xargs sed -i "s#k8s.gcr.io/kube-state-metrics/kube-state-metrics:v2.2.4#bitnami/kube-state-metrics:2.2.4#g"

这里前一个版本号为deployment.yaml文件中的版本号，后面的版本号为需要部署的版本号。替换完后，再次查看deployment.yaml文件，发现镜像源已经替换成功。 9.2. 基于kube-state-metrics采集器监控K8S集群操作截图 8

9.2.1.5. 直接部署

直接使用kubectl命令使用该目录下的所有部署文件进行部署

kubectl apply -f .

“.”代表的是当前目录如图，显示创建成功 9.2. 基于kube-state-metrics采集器监控K8S集群操作截图 9

查看kube-state-metrics服务启动情况

kubectl get pod -A

可以看到kube-state-metrics容器正在创建 9.2. 基于kube-state-metrics采集器监控K8S集群操作截图 10

等待1-2分钟后，再次查看，可见kube-state-metrics服务已经正常运行了 9.2. 基于kube-state-metrics采集器监控K8S集群操作截图 11

9.2.1.6. 创建对外访问services

部署好kube-state-metrics服务后，默认是没法对外访问的。使用命令查看kube-state-metrics服务的service服务

kubectl get services -A

可以看到，没有对外的访问端口，因此需要暴露对外访问。 9.2. 基于kube-state-metrics采集器监控K8S集群操作截图 12

复制原先的service.yaml部署文件

cp -ra service.yaml service_nodeport.yaml

修改对外暴露配置文件

vim service_nodeport.yaml

原配置文件内容：

9.2. 基于kube-state-metrics采集器监控K8S集群操作截图 13

将配置文件中的内容修改为

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
labels:
app.kubernetes.io/name: kube-state-metrics
app.kubernetes.io/version: 2.2.4
name: kube-state-metrics-node-port
namespace: kube-system
spec:
type: NodePort
ports:
- name: http-metrics-node-port
port: 8080
targetPort: 8080
nodePort: 30099
selector:
app.kubernetes.io/name: kube-state-metrics

这里需要注意的是，service的name不能跟原文件一致，要重新修改，同时将service的类型修改为NodePort。NodePort的默认暴露的端口范围为：30000-32767。只要在这个范围内基本都没问题。 9.2. 基于kube-state-metrics采集器监控K8S集群操作截图 14

9.2. 基于kube-state-metrics采集器监控K8S集群操作截图 14

然后直接指定配置文件进行部署

kubectl apply -f service_nodeport.yaml

如图所示，成功部署，查看service服务后发现其将8080端口映射到集群的30099端口。 9.2. 基于kube-state-metrics采集器监控K8S集群操作截图 15

9.2.1.7. 访问测试

直接使用K8S集群IP+对外端口/metrics，进行访问，若出现以下页面，并且有指标数据，说明部署成功。 9.2. 基于kube-state-metrics采集器监控K8S集群操作截图 16

9.2.2. 导入kube-state-metrics模板

kube-state-metrics监控模板，联系技术中心获取 prometheus_kube_state_metrics_20230313.xml 登录zabbix原生界面：登录地址：部署IP/z 默认登录信息：Admin/ITIM_p@ssw0rd 9.2. 基于kube-state-metrics采集器监控K8S集群操作截图 17