长远规划：智能体生态
一、LW运维智能体 长期演进
- 辅助分析，对多维数据进行挖掘与分析、归纳总结，为运维决策提供精准、高效的数据支持。
- 智能决策，以数据为基础，以算法为支撑，实现自主生成事件最优决策建议及部分执行，从辅助到引导，化被动为主动。
- 自治自愈，持续全面化覆盖系统运行监控的自动管理，从故障产生到故障恢复实现全智能闭环处理。
二、eBPF 长期演进
- 任意服务的全景图，即展示服务之间的函数调用关系，并智能梳理出调用路径上的各项性能指标
- 任意调用的分布式追踪，无需修改应用代码，实现零侵扰的分布式追踪，并对所有语言都可无差别支持
- 任意函数的持续性能剖析，基于自动标记，记录应用程序的函数调用、日志、网络调用等, 达到持续性能剖析目的
三、日志产品、安全、拨测、APM（OpenTelemetry）、NPM等其他生态产品引入
- 产品生态开发
- 主动吸纳行业厂商和服务商